カテゴリー: Googleアナリティクス

はじめに

みなさんこんにちはALEXです。ウェブマーケティングのキモの一つに

・ウェブサイトのアクセス状況を把握する

というものがあります。

これは、Googleが提供しているGoogleアナリティクスを活用すると、基本的にはすべて無料で、ご自分が運営するウェブサイトのアクセス状況を詳細に調べることが可能です。

ですが、Googleアナリティクスは「ちょっとハードルが高いんですよね。」というお声をよく伺います。

ハードルがちょっと高いGoogleアナリティクスのハードルを無料で下げる方法

そうなんです。ある程度エンジニアとしてのスキルがないと、なかなかこのGoogleアナリティクスを自由自在に活用するのは少々ハードルが高いのです。

そこで、当社ではこのGoogleアナリティクスのハードルを下げて、どんどん活用していただきたい！！とお客様の視線に立って、

簡単に、

しかも無料で、

Googleアナリティクスを活用いただけるために、無料テンプレートをご用意いたしました。

こちらは弊社がご提供している、「アクセス解析レポートサービス」のSILVERプランです。

https://alexandcompany.net/service/analytics/

サンプルレポートの内容

まずGoogleアナリティクスのデータを活用するにあたり覚えていただきたい用語は

dimensionとmetricsの二つです。

dimensionは日付（date)、月（month)、年月（yearmonth)といった指標です。

metricsは、それぞれの指標の名前として理解してください。今回６つのmetricsをご紹介します。

・ページビュー（pageviews)

・セッション（sessions)

・平均滞在時間（avgTimeOnPage）

・コンヴァージョン（goalCompletionsAll)

・直帰率（bounceRate)

・離脱率（exitRate)

今回はこれら６つのmetricsの先月の日別のデータを入手してバーグラフで表示するレポートをご用意しました。下記のアドレスから入手可能です。

無料ファイル入手先

操作方法

次に操作方法をご説明します。Report Configurationのシートをアクティブにしてください。

このシートのView IDはお客様のデータを入力してください。

次に「アドオン」－「Googleanalytics」-「Run reports」をクリックします。

次に「Report Status」の以下の表示が出ればデータ収集完了です。

シートの「レポートサマリー」クリックすれば上記のmetricsの日ごとデータが表示されます。

まとめ

ウェブサイトのアクセスデータを簡単入手できるGoogleアナリティクスデータ解析用Googleスプレッドシートをご紹介しました。ぜひご活用ください。

さらに掘り下げて分析をご希望のお客様、ぜひ、SILVERプランをご検討ください。

みなさんこんにちはALEXです。Googleアナリティクスを使うに当たり押さえておきたい基本用語を解説します。今回は「ディメンション」と「指標」について解説します。この二つの用語の違いをしっかり押さえましょう。

ディメンションと指標

たとえば、”ページ”ごとに「ページビュー数」を見たい

ということを解析するということにしましょう。

この時

“ページ”が「ディメンデョン」

“ページビュー数”が「指標」

です。

ほかにも

“キーワード”毎に「ユーザー数」を見てみたい。

という場合は

“キーワード”が「ディメンション」

“ユーザ数”が指標です。

実際に、Googleアナリティクスの画面を見ながら確認しましょう。「集客」－［サイ概要］をクリック。表示されたレポート画面の一部です。

上位チャネルごとのデータが表示されています。この場合、赤枠の表左側の項目“上位チャネル”が「ディメンション」右側の青枠枠の集客についての「セッション」「新規セッション率」「新規ユーザー」、行動の「直帰率」「ページ/セッション」「平均セッション時間」、コンバージョンの「目標１のコンバージョン率」「目標１の完了」「目標１の値」が「指標」です。

ですので、下記の９通りの解析結果が表示されています。

“上位チャネル”毎の集客「セッション」

“上位チャネル”毎の集客「新規セッション率」

“上位チャネル”毎の集客「新規ユーザー」

“上位チャネル”毎の行動「直帰率」

“上位チャネル”毎の行動「ページ/セッション」

“上位チャネル”毎のコンバージョン「目標１のコンバージョン率」

“上位チャネル”毎のコンバージョン「目標１の完了」

“上位チャネル”毎のコンバージョン「目標１の値」

また、現在の使用ではディメンジョンはプライマリとセカンダリに階層化されており、プライマリディメンジョンを掘り下げる際にセカンダリディメンジョンを設定するようになっています。

ディメンションって何？

次に、ディメンションについて掘り下げましょう。直訳すると「次元」、空間の広がりの程度などを表す物理的な単位の種類。・・・・・、眠くなりますね。もう少し具体的に、Googleアナリティクスのレポート画面には、どのページにも左サイドにナビゲーションがあります。このナビゲーションの各レポートメニューの項目がディメンションです。

プライマリディメンションをクリックして表示される「上位の参照元／上位のメディなア」「上位の参照元」「上位のメディア」などが該当します。

指標って？

計測。計算によって求められる項目です。何を計測するのか、どうやって計算するのかは、各々の指標の定義に基づいて決められています。のことだ。サイト全体の特性を計測する指標もありますし、各々のディメンションごとに求める指標もあります。

ユーザーサマリーをみてみましょう。サイト全体に対する各指標は、レポート上部の折れ線グラフの下に表示されていることが多いです。

いかがでしょうか？アナリティクスの分析は基本的にディメンションと指標の組み合わせて行われています。まずは、デフォルトで定義されている解析を使いこなしてから、自分なりの組み合わせでレポートを作成することをお勧めします。

ありがとうございました。

みなさんこんにちはALEXです。引き続きGoogleアナリティクスのビュー設定について解説します。

Googleアナリティクスのアクセス解析レポートは複数の人間で閲覧するケースが多いと思います。そこで今回はビューの閲覧ユーザを登録、削除する方法をご説明します。

いつものように、ビュー画面を開けましょう。

ユーザー設定画面

「ユーザー管理」をクリック。

追加ユーザの情報を入力する画面が表示されます。最初はこのアナリティクスを登録したユーザのメールアドレスだけが表示されています。

次に新規ユーザを追加しましょう。

新規ユーザー追加

追加するユーザのメールアドレスを入力します。次に「表示と分析」の▼をクリックすると

・ユーザー管理

・編集

・共有設定

・表示と分析

のチェックボックスにチェックを入れることで、権限の設定ができます。

今回は表示と分析だけができる担当者を設定します。

ユーザは例として当社のｉｎｆｏ担当者を入力しました。「追加」をクリック。

おおっとエラー表示です。

「このメール アドレスの Google アカウントは存在しません」

Googleアカウントを持っているユーザーでないと登録できないのでご注意。アカウントをもつアドレスを入力して追加をクリック。「このユーザにメールで通知」をチェックしておけば通知メールが入力したアドレスに送信されます。

ユーザ削除

以上でフィルタの設定についての解説は終了です。

ありがとうございました。にその期間のデータが使い物にならなくなってしまうからだ。

みなさんこんにちはALEXです。今回も引き続いてGoogleアナリティクスのビュー設定の際に必要な項目の解説です。

「URL クエリパラメータについて

ビューの管理画面を開けてください。

「ＵＲＬクエリパラメータを除外」という項目が表示されています。「オプション」という記載があるので必ず必要というものではありませんが、一通り内容を理解しましょう。

クエリパラメータとは？

WEBサーバに種々の情報を伝えるためのパラメータです。

たとえば当ブログのブログ内検索で「SEO」を検索すると、URLには以下の様に表示されます。

http://alexandco-blog.tokyo/?s=SEO

この場合、「?s=SEO」がクエリパラメータです。

「?」+「変数名」+「=」+「変数の値」がクエリパラメータの基本構造です。パラメータは複数設定することが可能で「&」でつないでいきます。

ダミーパラメータ

クエリパラメータで例に挙げたのは動的生成ページでしたが、、静的なページ（.htmlや.htm）のURLの最後に「?」の付いた文字列（クエリパラメータ）をつけることもできます。ただし、この場合「？」移行の文字列はすべて無視されます。

ただし、この場合は「?」から後の文字列はすべて無視されるという性質がある。

当ブログサイトを例にすると、サイトのトップページにアクセスするためには通常次のURLを使います。

次のURLでもトップページにアクセス可能です。

http://alexandco-blog.tokyo/?ｍｍ-SEO

mmというパラメータは当サイトの動的ページ生成用のパラメータに利用されていないので「？」以降の文字列は無視され、その前のトップページが表示されます。

これが「ダミーパラメータ」で、Googleアナリティクスなどのアクセス解析ツールや広告効果測定ツールで利用されています。アクセス解析ツールにはそれぞれ別のURLとして記録されます。

Googleアナリティクスで使われるダミーパラメータ

Googleアナリティクスでは、さまざまな計測をするためにどのようなダミーパラメータを使うかを定めています。

複数の変数を「&」で繋いで使われています。

詳しくは別項で解説するが、さまざまな広告からのランディングページのURLにこの広告トラッキング用のダミーパラメータを付与して、どの広告をクリックしての来訪が何回ぐらいあって、その人たちがその後サイトでどのように行動しているかを分析できるようにするために使う。変数を多数繋ぐことで、参照元のデータを詳細に取得しています。

パラメターの話が長くなってしまいました。本筋のクエリパラメータの除外について説明します。

URLクエリパラメータの除外方法

Google アナリティクスの広告トラッキング用ダミーパラメータ

Googleアナリティクスでは、広告トラッキング用に使えるダミーパラメータを設定することができます。これは、レポートに表示されるURLからは除外されるので、除外パラメータにする必要はありません。

管理パラメータ

セッション管理に利用しているパラメータの場合は別々のURLとして判別する必要性は低いので除外設定しましょう。

sessionID

という変数を入力欄に記入すればOKです。

商品IDに使用するパラメータ

ECサイトでは商品ごとのページのURLに付与された商品IDを表すパラメータがあります。本来一つ一つのデータを細かく解析する必要がないと考えます。

しかし、などの場合、もし異なるパラメータが付与された各ページを1つ1つ区別したい場合は、除外パラメータに指定するべきではない。

ただし、商品点数が膨大で一つ一つ解析することが不可能なケースでは、商品IDに関するパラメータを除外したほうがよいでしょう。

広告トラッキング用以外のダミーパラメータ

広告トラッキング以外の用途としてパラメータを設定している場合、パラメータ設定に何らかの意図をもってなされている場合があるので、これは除外しないほうがよいでしょう。

上記、クエリパラメータに関する解説でした。

ありがとうございました。

皆さんこんにちはALEXです。前回、Googleアナリティクス記事でビューを追加する記事を書きましたが、今回は作成したビューのデフォルトページについて解説します。

ビューの編集画面を開く

Googleアナリティクスの画面から左メニューの「管理アイコン」をクリックします。

すでに作成したビュー、ここでは「BLOG」をクリックします。するとこのビューの管理画面が表示されます。

作成したビューの設定を入力する画面が表示されます。中段あたりに「デフォルトのページ」という項目があります。このデフォルトのページというのは、「index.html」や「index.htm」のことです。アクセス解析で、「/」や「/index.html」で終わるURLが別々にリクエストされた場合、それぞれを個別に集計して表示するのか、それとも両方を合計して表示するのかを決めるために「デフォルトのページ」を設定します。

「/」と「/index.html」を統合すべきか、すべきでないかについて解説します。

「デフォルトのページ」の設定

項目の脇に「オプション」と記述されています。オプションなので「絶対必要なものではないとうことですが、ここはよく考える必要があります。設定しない場合、「/」と「/index.html」のページは別のページとして処理されます。

一方デフォルトのページを設定すると、「/」と「/index.html」のページは同じページとして処理されます。ウェブサイトを単独で運用している場合は、「/」と「/index.html」を統合したほうが解析の時に都合がよろしいケースが多いようです。

「/」と「/index.html」を意図して区別しているような場合があれば、本当にレポート上で統合してしまって問題ないのかを確認したうえで設定ください。

デフォルトページのファイル名に注意

WORDPRESSを使用しているときは、デフォルトページは「index.php」都なるケースがあります。PHPなどを使用したウェブサイトもデフォルトページは「/index.html」でないケースがありますので注意が必要です。

ありがとうございました。

みなさんこんにちはALEXです。Googleアナリティクスを使いこなすために必要な解説記事を書いています。あと９０くらいです。少しづづ覚えてくださいね。

今回はプロパティとビューの設定作業を解説します。以前はプロパティとプロファイルだったのですが、仕様変更の際にビューに変わっています。

プロパティとは

まず、プロパティとは何かを勉強しましょう。Googleアナリティクスでデータを収集する単位と考えてください。ドメイン（http://alexandco-blog.tokyo）が一つのプロパティを意味します。実は前の記事でアカウントを作成した時に、登録したサイトのURLでプロパティが設定されています。プロパティごとにトラッキングコートが割り当てられ、GoogleアドワーズやGoogleアドセンスなどのデータ連携が可能になっています。基本的にサイトごとに割り当てられています。

ビューとは

一方「ビュー」は「プロパティ」ごとに収集されたデータをもとに作成したレポートの閲覧単位を表します。アカウントを新規に作成した時に登録したサイトの「新規プロパティ」が作成されると、これに基づいてデータを収集して「すべてのウェブサイトのデータ」という名前で標準のプロパティが作成されます。このビューを見ると、標準的なレポートを閲覧することが出来ます。

あくまで標準的なビューなので、このままウェブサイトのアクセス解析に使えるというわけではありません。レポートに表示されるのは一時データを単にグラフ化するだけです。「これどういうことかな？」というようなときは、データをもう少し掘り下げたくなります。この時に、ビューの設定を一部変更することで、そういったデータの見方ができるようになります。ちょっと上級編の使い方をしましょうということです。

ビューの新規設定方法を解説します。ビューごとの詳細設定を変えることで異なった指標での分析が可能になります。たとえばユーザセグメントをいくつかにわけてセグメントごとのアクセス状況を確認することが出来ます。Googleアナリティクスでは１つのアカウントで50個までビューを作成することが出来ます。実際にビューを設定してみましょう。ホーム画面から左側のメニューの管理アイコンをクリック。

すると、「アカウント」―「プロパティ」－「ビュー」の三階層構造で構成されていることがわかるかと思います。Googleアナリティクスを新規登録した時点で、これら三つは自動的に設定されているので、このまま使用することが可能です。

ビューの新規作成

次はビューを編集していきますが、お勧めは最初にGoogleアナリティクスのアカウントを作成した際に自動的に作成されたビューはそのまま残したまま新しいビューを作成して、それの設定を変えていくことです。プロパティはalexandco-blog.tokyoのドメインの配下全体の閲覧作業のデータを収集する単位ですが、ビューはその元データに加工を施したデータをもとにレポートを作成するための単位なのです。

具体例を挙げます。URLのアクセスに対して、特定パラメータだけを除外してデータを収集することができます。「フィルタ」を利用することで、そういった処理が可能です。万一、このフィルタ設定に間違えがあっても、標準の設定である「すべてのウェブサイトのデータが残っていたほうが良いのです。

新しいビューを追加しましょう。ビューのリストの▼をクリック。

「新しいビューを作成」をクリック。

「トラッキングするデータの種類」「ビューの名前」「タイムゾーン」を入力し「ビューを作成」をクリックします。これで新しいビューが追加されました。見本のサイトでは「BLOG」というビューを作成しました。

まとめ

Googleアナリティクスの「アカウント」－「プロパティ」－「ビュー」とビューの新規作成までを解説しました。

以前、ビューがプロファイルとなっていたころから見ると、かなり簡単になりました。

次はビューの設定について解説する予定です。

ありがとうございました。

みなさんこんにちは、ALEXです。ただ今集中的にGoogleアナリティクスの記事を執筆しています。最近になって、GoogleアナリティクスとGoogleSearchConsole（旧ウェブマスターツール）の仕様が大幅変更になり、それまでに発行されていた書籍の情報と異なっているために、現時点での情報をもとに執筆しています。

たとえば、
GoogleSearchConsoleのコンテンツキーワードが廃止された
GoogleAdwardsのキーワードプランナーが無料で使えなくなった
などなど、これらはまた近いうちにご説明します。

みなさんご自分のウェブサイト、ブログのアクセス解析をGoogleアナリティクスで行っていらっしゃると思います。

その中で「ユーザー概要」というレポートがあります。これいいですよね。
PV：ページビュー数
useres：ユーザー数
settion：セッション数
bouce　rate：直帰率

サイトへのアクセス情報を把握するのには良い指標です。

ですが、ウェブサイトとビジネスを直結して運営させていらっしゃる方は、この５つの目トリックすだけでは不十分です。ガガーン

どうすればGoogleアナリティクスの情報をビジネスに直結できるかその方法をご説明します。途中、何回か意識が遠のくかもしれませんがあきらめずに頑張りましょう。

「コンバージョン」を定義する。

といっても、ウェブサイトの仕組みは企業・団体によってまちまちなので、コンバージョンの定義はどれが良いか、よく検討する必要があります。ここでは、ウェブサイトで価格50000円のデジタルコンテンツを販売しているサイトを想定します。サイト構造は以下の通りとします。

index.html→content.html→apply.html→inquiry.html

まず、ユーザは検索あるいはPPCでこの会社のデジタルコンテンツの記事、宣伝を見てウェブサイトのindex.htmlにアクセスします。ですので、この場合トップページがランディングページです。ここに設定されているコンテンツを紹介するリンクから、コンテンツを詳しく紹介するcontent.htmlにジャンプします。このページを読んだユーザーが、このコンテンツをほしい！！と思った場合、このページのCTA(Call To Action)ボタンをクリックして申し込みのページにジャンプします。

このページはフォーム形式です。所定の項目を記入し「申し込む」をクリック。決済方法に基づき手続きが完了すると、お礼文を表示するinquiry.htmlが表示されます。デジタルコンテンツのリンクとパスワードが記載されたメールがユーザーに届き、そのアドレスにアクセスしてコンテンツをダウンロードすると取引終了です。

このような取引フローをしっかり構築することがサイト設計の大切な要件です。これは一般的に「導線」と呼ばれています。

サイトのコンバージョン設定はこの場合、取引終了後のお礼分を表示するthanks.htmlの表示とするのが好ましいでしょう。

上記の流れで、導線のサイト構成、コンバージョンを設定します。。

次はGoogleアナリティクス上でこのコンバージョンを設定します。

目標達成プロセスの設定

すでにgoogleアナリティクス上でトラッキングコードの設定は完了しているという前提で話を進めます。

管理アイコンをクリック

ビューの目標をクリックします。設定したいアカウント、プロパティ、ビューの一覧が表示されます。ビューの目標をクリック。新しい目標をクリック。

コンバージョンの種類は「カスタム」を選択してクリック。

目標の詳細が表示されますので、一番上はinquiry.html。値はコンテンツの価格28,800円とします。目標到達プロセスは「ON」とします。

到達ページ、目標達成の金額を入力します。次に、目標到達プロセスをONにします。

次に途中のプロセスのページを入力します。ステップごとに追加します。追加をクリック。

最後に確認画面が出ますので、確認をクリック。

これで設定は完了です。

目標達成プロセスの確認

設定完了後、一定期間を置きアクセス状況を確認します。

「目標」ー「目標達成プロセス」をクリック。

HOMEへのアクセス数2010、HOMEからサービスへのアクセス63、割合は2.98％、そして最終的に申し込み件数は４、割合は0.21%となり。

コンバージョン率は0.21％であることがわかります。

まとめ

サイト内の導線設計をしっかり行って、その経路のアクセスデータをGoogleアナリティクスで計測し、コンバージョン率（CVR)を計測し続けることで、このCVRがどのように変化しているか？各サービスごとのCVRはどのようになっているか？どのステップでCVRが大きく低下しているか？その原因は何か？ということを調べ、その対策を打ち続けることがとても重要です。

ありがとうございました。

こんにちはALEXです。下の記事でGoogleアナリティクスのデータをスプレッドシートに自動で取りこむ方法を紹介しました。

Googleアナリティクスの複数のMetricsをスプレッドシートに設定する

連載形式で、Googleアナリティクスとスプレッドシートを組み合わせて、データ解析の効率アップの仕方を解説します。

今回は、入手したデータをグラフ化する方法をご紹介します。

グラフ作成

前回までの記事で、ページビューデータを１か月取得しました。こちらのデータをグラフにしましょう。

グラフ化したいセルの範囲を指定して、画面右のグラフアイコンをクリックします。

ページビューのデータを表示します次にグラフアイコンをクリック。グラフエディタが起動します。画面左でグラフを選択すると右側にプレビューが表示されます。今回は折れ線グラフを選びます。

グラフをドラッグして適切な位置に移動します。

とても簡単にでデータをグラフ化できました。

この機能を織り込めは完全自動でデータ取得が可能になりますね。

有難うございました。

こんにちはALEXです。下の記事でGoogleアナリティクスのデータをスプレッドシートに自動で取りこむ方法を紹介しました。

Googleアナリティクスのデータをスプレッドシートで取得

連載形式で、Googleアナリティクスとスプレッドシートを組み合わせて、データ解析の効率アップの仕方を解説します。

データ取り込み期間を延長する

先日作成したワークシートでは当日の７日間前のデータを取り込むように設定していました。ですが、実際の解析ではもう少し長い期間のデータを収集したいところです。でーった収集する期間を変更しましょう。

スプレッドシートを立ち上げます。「Report Configration」のシートを表示します。5行目の「Start Date」6行目の「End date」７行目の「Last N days」で収集期間を設定します。

ひとまず過去1か月間のデータを収集してみましょう。Last N daysを31に変更します。

この状態で「アドオン」-「GoogleAnalytics」-「Run Report」をクリック。すると、31日前の日付からデータが取得されています。

次は、期間でなく開始日と終了日を指定します。「Start Date」は一か月前の6/21とします。終了日「End Date」はスプレッドシードは関数を入力します。

=TODAY()

終了日を機能にしたければ値を

=TODAY()-1

とします。これで「アドオン」-「」-「GoogleAnalytics」-「Run Report」をクリック。6/21から昨日7月21日までのデータが取得されました。

データ収集の完全自動化

以下の設定を行えば、データを完全に自動で収集できます。ぜひ覚えましょう。
「アドオン」-「」-「GoogleAnalytics」-「Schedule Report」をクリック。
ここで「Enable reports to run automatically」をチェック.

次に細かなスケジュール設定を行います「every hour」「every day」「every week」「」「every month」の中から作成するリポートにマッチする期間を選びます。「Save」をクリック。

まとめ
たったこれだけの設定で、Googleアナリティクスのデータ取得の完全自動化が実現しました。こんな簡単な作業でとてもスマートにウェブサイトのデータ解析ができるんです。

次は、スプレッドシートに複数のMetricを設定する方法をご紹介します。

ありがとうございました。

みなさんこんにちはALEXです。Googleアナリティクスはウェブサイトのアクセス解析に必須のツールです。しかも無料で提供されています。とことん使い倒して皆さんのSEO環境を改善しましょう。

はじめに

Googleアナリティクスそのものは、初期設定を済ませれば所定のウェブサイトで各種データの確認、データファイルをCSVとしてダウンロードできます。でも、ちょっと癖があって使いにくいなあ、というUI上の不満もあります。

そこで今回は、Googleが無料で提供しているGoogleスプレッドシートを使用して、Googleアナリティクスのデータを入手してスプレッド上に自動転送し、そのあとグラフ処理や統計処理まで行えるまでの工程をご紹介します。

今回は、GoogleスプレッドシートにGoogleアナリティスのデータを取得するところまでをご紹介します。

Googleスプレッドシートを開ける

GoogleスプレッドシートはGoogleアカウントを取得すると使用可能です。

ウェブブラウザがChromeであれば、「アプリ」からスプレッドシードを起動します。

画面右下の「新しいスプレッドシートを作成」をクリック。

「無題のスプレッドシート」というなのファイル名が作成されましたので、ファイル名をクリックするとファイル名を変更することができます。適切な名前に変更してください。

Googleアナリティクスのアドオンのインストール

次に「アドイン」ー「アドオンを取得」をクリック。

インストールできるアドオンが表示されます。Googleanalyticsの＋無料をクリック。

使用するアカウントを聞かれますので、Googleアナリティクスに使用している会うカウントをクリック。

Googleアナリティクスへの接続許可をクリック

スプレッドシートにGoogleアナリティクスのアドオンが追加されました。

Googleアナリティクスのデータ取得

「アドオン」ー「googleanalytics」ー「Create new report」をクリック。

各項目を入力します。

1)-1　リポート名

2)-1アカウント

　-2プロパティ

　-3ビュー

上記三つはアナリティクスのデータから選択します。

3　メトリクスー入手したいデータ

　ディメンジョン―ここではDateを選択

これで日ごとのページビューデータを入手できます。

入力が完了したら「CreateReport」をクリック。

「Report Configuration」というシートが作成されました。

このシートに記載されている内容がGoogleアナリティクスから入手されます。

Googleアナリティクスデータを手動で入手する。

さあ、Googleアナリティクスのデータを読みに行きましょう！

といっても簡単です。

「アドオン」ー「Google」－「Run Reports」をクリックするだけです。

Report　Statusに完了の表示が出ますのでOKをクリック。

一週間のPVが表示されました。

まとめ

Googleスプレッドシートを使用してGoogleアナリティクスのデータを取得する方法をご紹介しました。今後、データの自動取得、データ解析方法について連載形式でお伝えします。

ありがとうございました。

みなさんこんにちは。ALEXです。

ブログやウェブサイトを運営するときは、サイトへのアクセス状況をデータで収集できるツールが必要です。

さまざまなトラッキングツールがありますが、まずはGoogleアナリティクスを利用しましょう。

いくつかのステップが必要になりますので、順を追って解説します。

Googleアカウント取得

Googleアカウントが必要です。アカウントがない方は「アカウント取得」から手続きをして、ログインのためのアドレスとパスワードを登録しましょう。

Googleアナリティクスにログイン

Googleアナリティクス

にログインしてください。下の画面で「お申込み」をクリックします。お申込み画面に必要事項を記入してください。

終わったらトラッキングIDを取得をクリックします。利用規約に同意をクリックすると完了です。

トラッキングIDが表示されましたので保存しましょう。

ワードプレスに登録

次はワードプレス側にトラッキングIDを入力します。プラグイン「ALL IN ONE SEO」が便利ですからインストールしましょう。

インストール後、一般画面で以下の欄までスクロール。入手したトラッキングIDをコピーします。

トラッキングIDを貼り付けたら、「Connect With Google Analytics」をクリック。

「設定を更新」をクリック。

これで設定が完了です。

ありがとうございました。